DATA-CEVI est une UE "Ressource" qui interagit avec les UE "Projets" DA et VIN. Elle est organisée en 4 modules (ECUE) :

1) DATA-COLLECT
2) DATA-EXPLORE
3) DATA-VISU
4) DATA-INFER

Les cours, travaux dirigés (TD) et travaux en autonomie (TA) sont organisés dans le temps de façon séquentielle ou parallèle (selon les ECUE).

-----


-----

Compétences travaillées :

Les trois premiers ECUE (DATA-COLLECT, DATA-EXPLORE, DATA-VISU) se rapportent à la compétence « Diagnostiquer » et forment aux apprentissages critiques suivants (Jalon 1) :

  • Diag 1.1 « Collecter et sélectionner des données techniques, économiques, sociales et environnementales pertinentes et fiables »
  • Diag 1.2 « Analyser et traiter des données techniques, économiques, sociales et environnementales »

Le dernier ECUE (DATA-INFER) se rapporte à la compétence « Valider » et forme aux apprentissages critiques suivants (Jalon 1) :

  • Val 1.1 « Décrire des données, des résultats, des phénotypes et les synthétiser »
  • Val 1.2 « Identifier les écarts et les points de conformité »

 

-----

 

Vous trouverez ci-dessous quelques ressources générales au sujet de l'agriculture numérique :

  • Comment les nouvelles technologies transforment l'agriculture (Groupe InVivo, 2016). Durée : 3min50

  • Les capteurs et le Big Data en agriculture (Terrena, 2015). Durée : 3min49
  • L'agriculture 2.0 (ARTE, FUTUREMAG, 2014). Durée : 14min57

  • Agridrone (pleinchamp.com, 2014). Durée : 3min40